Nella nota precedente, abbiamo trattato alcuni passaggi per ripulire la geometria prima di caricare i dati radar; l'idea principale era quella di risparmiare tempo evitando di caricare una grande quantità di dati compromessi. Questa nota tratterà le possibilità di modificare la geometria dopo aver caricato i dati radar e spiegherà perché, in generale, il posizionamento deve essere molto buono nei progetti 3D.
Caricamento dati radar GPR 
Quando carichiamo i dati radar, dobbiamo specificare la distanza di interpolazione che il software utilizzerà internamente. Come accennato in precedenza, di solito è di scarsa utilità rendere questa distanza inferiore alla metà della spaziatura dei canali.
Un altro fattore è la memoria necessaria per la gestione dei dati, e questa distanza lo determina direttamente. Nella Figura 3, mostriamo un piccolo progetto, con dati grezzi di 55 MB. Durante la raccolta dei dati, la distanza tra i punti era di 2 cm, con una spaziatura dei canali di 11 cm. Le immagini mostrano dati interpolati in contenitori da 2 cm, 4 cm e 10 cm. Come si può vedere, per individuare le utilità, una qualsiasi di queste impostazioni andrebbe bene. Tuttavia, lo spazio su disco necessario per ospitare tutte le fasi della post-elaborazione fino alla fase mostrata è piuttosto diverso: 0.25 GB per il binning da 10 cm e 3.8 GB per il binning da 2 cm. Quindi, in questo caso, interpolando a 2 cm, abbiamo ottenuto 70 volte la dimensione dei dati originali. Tuttavia, qualsiasi vantaggio visibile è trascurabile, quindi l'interpolazione con un binning di 10 cm sembra una scelta adatta, dato che richiede solo 5 volte lo spazio su disco per i dati grezzi.
Abbiamo bisogno di un filtro di fantasia per importare i dati? No, tutto ciò che serve è la regolazione dc, il de-wow o il passa-banda, combinati con la soglia e la compensazione per la distanza Rx-Tx, supponendo, ovviamente, che i dati grezzi siano di buona qualità.
Correggere le posizioni sbagliate
La figura 3 di seguito mostra una sezione di un'indagine condotta con un array montato su un veicolo. Nemmeno il pilota più irregolare potrebbe creare la traccia ABC come mostrato. Questo tipo di errore di posizionamento è tipico quando si consentono variazioni nelle coordinate RTK tra fix e float. Quando la correzione viene persa, l'output del GPS salta in modo imprevedibile. 
Non sappiamo se il posizionamento prima di B e dopo C sia buono, ma dall'anomalia di A possiamo concludere che non siamo del tutto persi. In A, abbiamo un'anomalia continua che attraversa due andane, quindi almeno la posizione relativa tra queste due andane è buona a quel punto.
Nella Figura 4 viene mostrato il risultato delle azioni correttive, con un guadagno maggiore sui dati. Ora abbiamo un'anomalia continua in B e possiamo essere sicuri di aver fatto qualcosa nella giusta direzione. Quello che abbiamo fatto qui è stato principalmente eliminare i punti di posizionamento tra B e C, lasciando la ruota del contachilometri come unico dispositivo di posizionamento tra questi punti.
Quindi possiamo ora concludere che è possibile correggere un posizionamento errato? No, non dovremmo pensare in quella direzione. È possibile correggere errori minori, ma se il posizionamento non è corretto durante un progetto, la correzione richiederà troppo tempo. Richiama il progetto riportato in una nota precedente, con più di 70,000 punti di posizionamento; sarebbe impossibile correggerne una grossa fetta.
In pratica, ci limitiamo a cancellare alcuni punti di posizionamento visibilmente errati ea spostarne altri, a condizione che ci siano delle anomalie che ci aiutino a farlo. Detto questo, dovremmo anche ricordare che in commercio spesso va bene convivere con alcuni piccoli errori e la capacità di correggere alcune geometrie potrebbe non valere sempre la pena.
Takeaway
Spesso le distanze di interpolazione vengono scelte troppo brevi nella convinzione che ciò migliorerà i dati, mentre in realtà la spaziatura dei canali è il parametro più limitante. Non stiamo dicendo che si dovrebbe sempre interpolare alla spaziatura dei canali, solo che non si dovrebbe sopravvalutare la capacità di utilizzare la densità apparentemente più alta lungo l'andana per migliorare le immagini finali. Non abbiamo riscontrato alcun vantaggio significativo nell'interpolazione a meno della metà della spaziatura dei canali. Abbiamo anche notato che un software moderno e interattivo consente di correggere alcuni errori di posizionamento, anche se avvertiamo anche le opinioni eccessivamente ottimistiche su questa capacità. In set di dati di grandi dimensioni, è impossibile e, quando è possibile, fa molto affidamento sulla visibilità delle anomalie.
Nella nostra prossima nota, tratteremo alcune delle elaborazioni che eseguiamo prima delle fasi di interpretazione ed esportazione.
