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GPRテクノロジーの利点は何ですか?
投資額21ドルあたり最大1ドルのROI
GPRを使用すると、重要なデータが地下ユーティリティエンジニアリングプロセスに送られ、地下ユーティリティの信頼性と埋設ユーティリティのジオロケーション精度が向上します。 インフラストラクチャプロジェクトでSUEを使用すると、投資収益率が向上するという証拠が増えています。
米国運輸省
投資額4.62ドルあたり1.00ドルのROI「地下ユーティリティエンジニアリングを利用した高速道路プロジェクトのコスト削減」(パデュー大学、1999年)
オンタリオ下水道および水道本管請負業者協会
投資額3.41ドルあたり1.00ドルのROI「オンタリオ州の地下ユーティリティエンジニアリング:課題と機会」(トロント大学、2005年)
ペンシルベニアDOT
投資額21.00ドルあたり1.00ドルのROI「地下ユーティリティエンジニアリングマニュアル」(ペンシルバニア州立大学、2007年)
トロント大学
投資額2.05ドルあたり6.59ドルから1.00ドルのROI「カナダでの地下ユーティリティエンジニアリングの使用の評価」(トロント大学、2006年)
GPRなどの位置特定技術を使用すると、地表やその他の構造物の下にあるものについての理解を深めるのに大いに役立ち、地下インフラストラクチャの位置精度を向上させる上で定量化できるメリットがますます示されます。
立法および基準
多くの国では、GPRの使用はそのような作業の必須要件であると見なしており、AS 5488-2013(オーストラリア)、S250(カナダ)、NTE INEN 2873(エクアドル)、マレーシア標準ガイドラインなどの堅牢な標準の実装によってサポートされています。地下ユーティリティマッピングの場合、PAS 128(英国)およびASCE 38-02(米国)。
地下ユーティリティエンジニアリング(SUE)
GPRは、地下インフラストラクチャの検出とマッピングのための十分に証明された非破壊地球物理学的手法です。 地下ユーティリティエンジニアリング(SUE)の専門家は、日常的にGPRを使用して、埋設ユーティリティやその他の地下資産およびインフラストラクチャの存在とレイアウトに関する重要なデータを収集します。
3Dデータキャプチャ
長距離またはより広いエリアで調査する必要があるため、複数のGPRアンテナで構成されるGPRシステムの開発が進んでいます。 これらの「GPRアレイ」を使用すると、複数のGPRプロファイルを同時に収集し、完全な3Dデータキャプチャを提供することで、このような領域をより迅速に調査できます。 現在、日常的なアプリケーションには、ユーティリティマッピング、考古学的調査とアーティファクトマッピング、道路調査、橋床版調査などが含まれています。
リアルタイムサンプリングの運用上の利点は?
古い設計を利用した従来のGPRシステムは依然として成功していますが、最新のRTSベースのGPRシステムにはいくつかの利点があります。
単純
RTSシステムは、従来のシステムの構成の中心となるコントロールユニットを必要としません。 その結果、ケーブルとモジュール間の通信が少なくなり、システムがより実用的で現場に優しいものになります。
調査速度
従来のシステムが50km / hを超える速度で使用されることはめったにありませんが(ポイント距離を増やすことなく)、RTSシステムは事実上すべての速度で使用できます。 これは、交通の流れを妨げることなく、より迅速な調査に相当し、さらに重要なことに道路調査に相当します。
侵入深さ/感度
RTSシステムはデータをより高速に収集するため、この収集レートを使用してシステムのノイズフロアを下げ、信号の侵入度を効果的に高めます。 私たちの知る限り、真の16ビットデータは従来のGPRシステムでは収集されていませんが、RTSベースのシステムは簡単に20ビットを超える可能性があります。
RTSの明らかな利点を考えると、なぜ従来のGPRシステムに投資するのでしょうか。
ダイナミックレンジ/感度
多くの場合、有効ビット数またはdBで表されます。ここで、16ビットは96dBに相当します。 このパラメータは侵入深さに直接影響し、数値が大きいほど良いです。
速度範囲
今日では、起伏の多い地形でも、GPR調査を容易にするために車両が一般的に使用されています。 GPRシステムの速度が調査速度と一致することが重要です。一致しない場合、データの密度を下げる必要があり、結果が損なわれます。
中心周波数と帯域幅
これらのXNUMXつのパラメーターは、システムの解像度、つまり収集されたデータの情報内容を決定します。 数値が大きいほど、より多くの情報が得られますが、深さの浸透が犠牲になります。
使いやすさ
または使いやすさ。 結果に直接影響を与えないため、一般的に表示される広告申込情報ではありません。 しかし、何年にもわたって、不適切に管理された複雑な設定のために、調査を台無しにすることについて不平を言う多くのクライアントに遭遇しました。 RTSベースのシステムは、はるかにユーザーフレンドリーで、トレーニングと学習が容易であるため、このようなリスクを最小限に抑えます。