We zijn blij om het laatst gepubliceerde artikel in de te delen dp-PRO-magazine, geschreven door Matthew J. Wolf, president – ImpulseRadar USA, Inc.
Het is nog niet zo lang geleden dat de eerste advertenties in televisie-uitzendingen te zien waren voor personen die een koptelefoon opzetten voor gamen en andere activiteiten. Voor sommigen van ons met een bepaald postuur (eufemisme voor iets ouder dan velen) herinnert het ons eraan hoe futuristisch de ‘Jetsons’ en ander entertainment uit onze jeugd werkelijk waren. Het herinnert ons er ook aan dat als het wordt gedroomd, het virtueel werkelijkheid kan worden!
Tegenwoordig breidt het scala aan visualisatietools zich uit en wat voor de meeste consumenten onbereikbaar leek, producten als HoloLens en Google Glasses, zijn niet zo kostbaar als je zou denken. Bovendien zijn er nu visualisatietools voor zowel boven- als ondergronds beschikbaar voor platforms zoals smartphones en tablets in Android, IO's en Windows. Deze zijn allemaal even goed in staat om ondergrondse nutsgegevens weer te geven met behulp van GIS en andere softwareplatforms. Dit valt ook samen met de toegankelijkheid en betaalbaarheid van GPS-systemen en de integratie van GPS in verschillende apparaten, hetzij rechtstreeks, hetzij via NTRIP- of VRS-correctiediensten, evenals GNSS. Zonder real-time positionering van sub-meter tot sub-centimeter zou de mogelijkheid om het apparaat te richten en de locatie te doorkruisen terwijl het ondergrondse beeld over de echte wereld wordt gevolgd, onbetaalbaar zijn.
Het echte probleem dat in een van mijn eerdere artikelen werd besproken, is dat de weergegeven gegevens ergens in het veld moeten worden verkregen via de SUE-zorgstandaard of via een nauwkeurige as-built-tekening. As-builts lijken vaak op een Eenhoorn en verificatie van de nauwkeurigheid is meestal onbekend of op zijn best verdacht. Het is absoluut noodzakelijk dat de eindgebruiker de datakwaliteit kent, aangezien deze tools steeds meer mainstream worden. James Anspach, Distinguished Member van ASCE, voorzitter van ASCE 38-22 (de update van de SUE-standaard 38-02) brengt het risico op deze manier met zich mee: “Deze visualisaties hebben een enorme waarde, maar valse garanties in de gegevens zullen zwaarder wegen dan de One Call-statuten om controleer het. Het gaat allemaal om de betrouwbaarheid van de data en als je niet de beschikking hebt over de voorzienigheid van de data… vertrouw je op data die je uiteindelijk op de een of andere manier schade kunnen toebrengen.” Er bestaat geen twijfel dat het in de menselijke natuur ligt om een realiteit te accepteren die precies op die realiteit lijkt. In de toekomst zal er misschien echter een methode zijn om deze visualisaties in realtime te kwalificeren, zodat er geen misvattingen bestaan over de nauwkeurigheid van de informatie.
In de loop van de tijd zal de aanvaarding en het wijdverbreide gebruik van de nieuwe “As-Built”-standaard, ASCE 75 Standard Guideline for Recording and Exchanging Utility Infrastructure Data, waarde toevoegen aan de informatie die wordt verkregen door het zoeken naar QLD-records in termen van gegarandeerde nauwkeurigheid uit een enquête bij het tijdstip van installatie. Dit zal jaren duren vanwege de omvang van de projecten en de tijd die nodig is om de gegevens voor veel corridors project per project te integreren. De standaard kan alleen betrekking hebben op delen van de corridor die binnen de reikwijdte van het project vallen. Bovendien kan deelname ook beperkt zijn, tenzij er een mandaat is voor het geïnstalleerde documentatieonderzoek door de bestuursautoriteit van het project die bereid is ervoor te betalen. Je zou hopen dat de standaard na verloop van tijd universeel wordt omarmd en dat deze gegevens onderdeel worden van de mix in de AR-oplossing van de toekomst. De bestaande en opkomende technologie voor het vastleggen van geïnstalleerde nutsvoorzieningen via LiDAR en 3D-fotogrammetrie en een combinatie daarvan zijn opwindend en kunnen uiteindelijk traditionele onderzoeksinstrumenten vervangen.
Misschien zal tegen de tijd dat dit artikel van 38-22 verschijnt, de standaardrichtlijn voor het onderzoeken en documenteren van bestaande hulpprogramma's officieel worden uitgebracht als de bijgewerkte versie van 38-02.
De bijgewerkte “22” bevat 3D MCGPR- of GPR-arrays en biedt begeleiding bij 3D-modellen die perfect zijn getimed voor de vooruitgang in AR- en GPR-arrays.
De bijgewerkte SUE is een sprong voorwaarts en zal een belangrijke rol spelen bij het kwalificeren van de gegevens stroomafwaarts naar de AR-wereld. Het verwerken en visualiseren van arraygegevens op zichzelf benadert ook het AR-rijk, op zijn minst als een QLB-representatie. Vorig jaar ontwikkelde en bracht ImpulseRadar Osprey View-software uit voor de behandeling van gegevens verzameld met de Raptor high-speed GPR-array. Verwerkte GPR-arraygegevens kunnen worden gezien als een compleet gegevensbereik, van het oppervlak tot de detectielimieten van de radarenergie. De visualisatie is een virtueel beeld alsof je naar een straatgangvacuüm kijkt dat in zijn geheel is uitgegraven in gunstige GPR-bodemomstandigheden. Figuur 1 illustreert duidelijk hoe dit visualisatiehulpmiddel AR nabootst vanaf de mangaten tot aan de maximale penetratiediepte van de array van bijna drie meter. Je zou kunnen stellen dat dit de realiteit is, maar als je geen fysiek contact opneemt met deze nutsbedrijven, worden ze ongeacht de SUE-standaard als QLB gekwalificeerd. Opmerkelijk genoeg werden deze gegevens verzameld bij de aangegeven snelheidslimieten in de stad.
Figuur 2 illustreert de hoge resolutie die haalbaar is met MCGPR-arrays die de talrijke geïnstalleerde leidingen en andere ondergrondse activa duidelijk verspreiden via een groot kruispunt in Bushnell, Florida. Tot voor kort was visualisatie van deze helderheid niet haalbaar voor de SUE-professional en zeker niet haalbaar met 2D GPR-systemen.
Utility Mapping Services, Inc., een in Montana gevestigd ingenieursbureau voor ondergrondse nutsvoorzieningen, biedt geavanceerde diensten voor het in kaart brengen van nutsvoorzieningen, voornamelijk in het westen van de VS. De bodems in deze uitgestrekte regio variëren van ideaal tot slecht voor GPR.
Maar volgens Clifford Meis, PE en projectleider bij veel Raptor array-ondergrondse karteringsprojecten: “Zelfs in de moeilijkste omstandigheden verbetert het gebruik van OspreyView-visualisatie de greppellijnen die voorheen of tot nu toe niet zo duidelijk te onderscheiden waren in het datavolume.” Volgens de heer Meis was dit duidelijk bij een recent project, omdat toegang tot mangaten voor het zwaartekrachtrioleringssysteem niet garandeert dat de uitlijning kan worden onderscheiden. Hij legde uit: “Ze probeerden de relatieve pijpprojecties visueel te noteren, maar als niet-geleidende pijpen zijn we beperkt in de praktische methoden om ze in kaart te brengen (we hebben geen rodder of een sonde gebruikt vanwege verkeersoverwegingen) en het verschil van een paar graden is moeilijk visueel waarneembaar.”
Gebaseerd op de beperkte informatie van een visuele inspectie vanaf het oppervlak als gevolg van het onvermogen om op invasieve wijze het rioolsysteem binnen te dringen, werd in het veronderstelde QLC-segment een doorsnede van mangat tot mangat toegewezen, wat in de meeste omstandigheden een redelijk professioneel oordeel is. Uit de met OspreyView verwerkte arraygegevens werd echter duidelijk dat het segment niet was zoals men zou hebben beoordeeld. In Figuur 3 is de roze stippellijn het voorgeschreven QLC-segment voorafgaand aan de array-beeldvorming. Op basis van het verwerkte ondergrondse beeld is het duidelijk dat een QLB-segment de onverwachte indirecte route van deze lijn zou moeten volgen. De heer Meis voegt hieraan toe: “In deze branche zien we veel creatieve veldtechniek en loodgieterswerk en dit is geen uitzondering.”
Zien is geloven zoals ze zeggen, maar alle belanghebbenden in het onderzoek naar ondergrondse nutsvoorzieningen moeten ervoor zorgen dat we een stevige grip op de werkelijkheid hebben wanneer we door de virtuele of augmented lenzen van welk apparaat dan ook kijken. De toekomst is nu, en het is werkelijk opwindend om te leven in het snelgroeiende tijdperk van digitale visualisaties van zowel de boven- als ondergrondse wereld.
