Temos o prazer de compartilhar o último artigo publicado no revista dp-pro, escrito por Matthew J. Wolf, Presidente – ImpulseRadar USA, Inc.
Não foi há muitos anos que os primeiros anúncios foram veiculados em transmissões de televisão para pessoas usando fones de ouvido para jogos e outras atividades. Para alguns de nós de certa estatura (eufemismo para um pouco mais velhos que muitos), isso nos lembra o quão futuristas os “Jetsons” e outros entretenimentos de nossa juventude realmente eram. É também um lembrete de que, se for sonhado, pode se tornar realidade - virtualmente!
Hoje, a gama de ferramentas de visualização está se expandindo e o que parecia fora do alcance da maioria dos consumidores, produtos como HoloLens e Google Glasses, não são tão proibitivos quanto se pensa. Além disso, as ferramentas de visualização para o terreno acima e abaixo do solo estão agora disponíveis para plataformas como smartphones e tablets no Android, IOs e Windows. Todos eles são igualmente capazes de exibir dados de utilidades subterrâneas com o auxílio de GIS e outras plataformas de software. Isso coincide também com a acessibilidade e acessibilidade dos sistemas GPS e integração do GPS em vários dispositivos diretamente ou através de serviços de correção NTRIP ou VRS, bem como GNSS. Sem o posicionamento em tempo real de submetro a subcentímetro, a capacidade de apontar o dispositivo e atravessar o local enquanto rastreia a imagem de subsuperfície sobreposta ao mundo real seria proibitiva.
A verdadeira questão discutida em um dos meus artigos anteriores é que os dados exibidos devem ser obtidos em algum ponto no campo por meio do padrão de atendimento SUE ou por meio de um desenho asbuilt preciso. As-builts são muitas vezes semelhantes a um Unicórnio na maioria das vezes e a verificação quanto à precisão geralmente é desconhecida ou suspeita na melhor das hipóteses. É imperativo que a qualidade dos dados seja conhecida pelo usuário final, pois essas ferramentas continuam a se tornar mais comuns. James Anspach, Distinguished Member of ASCE, Chair of ASCE 38-22 (a atualização do padrão SUE 38-02) apresenta o risco desta forma: “Essas visualizações têm um valor tremendo, mas as falsas garantias nos dados superarão os estatutos One Call controlá-lo. É tudo sobre a fidelidade dos dados e se você não possui a providência dos dados... você está confiando em dados que podem acabar prejudicando você de alguma forma.” Não há dúvida de que é da natureza humana aceitar uma realidade que se parece exatamente com essa realidade. No entanto, no futuro talvez haja um método para qualificar essas visualizações em tempo real para que não haja percepções equivocadas da precisão das informações.
Com o tempo, a aceitação e uso generalizado do novo padrão “As-Built”, ASCE 75 Standard Guideline for Recording and Exchange Utility Infrastructure Data, agregará valor às informações obtidas por meio de uma pesquisa de registros QLD em termos de precisão garantida de uma pesquisa em o momento da instalação. Isso ocorrerá ao longo dos anos devido à magnitude dos projetos e ao tempo necessário para incorporar os dados de muitos corredores projeto por projeto. A norma pode abordar apenas partes do corredor que estão no escopo do projeto, além disso, a participação também pode ser limitada, a menos que haja um mandato para o levantamento da documentação instalada pela autoridade governamental do projeto disposta a pagar por isso. Espera-se que, com o tempo, o padrão seja universalmente adotado e esses dados se tornem parte do mix da solução AR do futuro. A tecnologia existente e emergente para captura de utilidades instaladas de LiDAR e fotogrametria 3D e uma combinação delas são interessantes e podem eventualmente substituir os instrumentos de pesquisa tradicionais.
Talvez no momento da publicação deste artigo de 38-22, a Diretriz Padrão para Investigação e Documentação de Utilitários Existentes seja oficialmente lançada como a versão atualizada de 38-02.
O “22” atualizado incorpora matrizes 3D MCGPR ou GPR e fornece orientação sobre modelos 3D perfeitamente sincronizados para os avanços em matrizes AR e GPR.
O SUE atualizado é um avanço e será fundamental para qualificar os dados downstream para o mundo AR. Processamento e visualização de dados de matriz em si também estão se aproximando do domínio AR pelo menos como uma representação QLB. No ano passado, a ImpulseRadar desenvolveu e lançou o software Osprey View para tratamento de dados coletados com o array Raptor GPR de alta velocidade. Os dados da matriz GPR processados podem ser vistos como uma gama completa de dados desde a superfície até os limites de detecção da energia do radar. A visualização é uma imagem virtual como se estivesse olhando para um corredor de rua escavado a vácuo em sua totalidade em condições favoráveis de solo GPR. A Figura 1 ilustra claramente como esta ferramenta de visualização imita o AR desde os bueiros até a profundidade máxima de penetração da matriz de cerca de três metros. Pode-se argumentar que isso é realidade, mas não entrar em contato físico com essas concessionárias as qualifica como QLB, independentemente do padrão SUE. Notavelmente, esses dados foram coletados nos limites de velocidade da cidade.
A Figura 2 ilustra a alta resolução alcançável com as matrizes MCGPR disseminando claramente os inúmeros conduítes instalados, bem como outros ativos subterrâneos através de uma importante interseção em Bushnell, Flórida. Até recentemente, a visualização dessa clareza não era possível para o profissional de SUE e certamente não era possível com sistemas 2D GPR.
A Utility Mapping Services, Inc., uma empresa de engenharia de subsuperfície sediada em Montana, fornece serviços avançados de mapeamento de utilidade principalmente em todo o oeste dos EUA. Os solos nesta vasta região variam de ideais a pobres para GPR.
No entanto, de acordo com Clifford Meis, PE e líder de projeto em muitos projetos de mapeamento de subsuperfície de matriz Raptor, “Mesmo nas condições mais difíceis, o uso da visualização OspreyView aprimora as linhas de trincheira anteriormente ou até agora não tão claramente distinguidas no volume de dados”. Segundo o Sr. Meis, isso ficou claro em um projeto recente, pois o acesso aos bueiros para o sistema de esgoto por gravidade não garante a capacidade de discernir o alinhamento. Ele explicou que “Eles tentaram observar visualmente as projeções relativas dos tubos, mas como tubos não condutores, estamos limitados em métodos práticos para mapeá-los (não executamos rodder ou uma sonda devido a considerações de tráfego) e a diferença de alguns graus é difícil de discernir visualmente.”
Com base nas informações limitadas de uma inspeção visual da superfície devido à incapacidade de entrar de forma invasiva no sistema de esgoto, o segmento QLC assumido atribuiu bueiro a bueiro, um julgamento profissional razoável na maioria das circunstâncias. No entanto, ficou claro a partir dos dados da matriz processados com o OspreyView que o segmento não era como se poderia julgar. Na Figura 3, a linha tracejada rosa é o segmento QLC prescrito antes da imagem da matriz. Com base na imagem de subsuperfície processada, fica claro que um segmento QLB deve seguir a rota indireta imprevista desta linha. O Sr. Meis acrescenta que, “neste negócio, vemos muita engenharia de campo criativa e encanamento e isso não é exceção”.
Ver para crer, como dizem, mas todas as partes interessadas no negócio de investigação de utilidades subterrâneas precisam ter certeza de que temos um controle firme da realidade ao observar através das lentes virtuais ou aumentadas de qualquer dispositivo usado. O futuro é agora, e é realmente emocionante viver na era florescente das visualizações digitais do mundo acima e abaixo do solo.
