Рады поделиться последней опубликованной статьей в журнал дп-ПРО, написанный Мэтью Дж. Вольфом, президентом ImpulseRadar USA, Inc.
Не так давно в телевизионных передачах появилась первая реклама людей, надевающих гарнитуры для игр и других занятий. Для некоторых из нас определенного роста (эвфемизм для немного старше многих) это напоминает нам о том, насколько футуристичными были «Джетсоны» и другие развлечения нашей юности. Это также напоминание о том, что если об этом мечтать, то это может стать реальностью – виртуально!
Сегодня ассортимент инструментов визуализации расширяется, и то, что казалось недоступным для большинства потребителей, такие продукты, как HoloLens и Google Glasses, не являются настолько дорогостоящими, как можно было бы подумать. Кроме того, инструменты визуализации как для наземных, так и для подземных объектов теперь доступны для таких платформ, как смартфоны и планшеты на базе Android, IO и Windows. Все они в равной степени способны отображать данные по подземным коммуникациям с помощью ГИС и других программных платформ. Это также совпадает с доступностью и доступностью систем GPS и интеграцией GPS в несколько устройств либо напрямую, либо через службы коррекции NTRIP или VRS, а также GNSS. Без позиционирования в режиме реального времени с точностью до метра и до сантиметра возможность наведения устройства и перемещения по объекту при отслеживании подповерхностного изображения, наложенного на реальный мир, была бы непомерно высокой.
Настоящая проблема, обсуждавшаяся в одной из моих предыдущих статей, заключается в том, что отображаемые данные должны быть получены в какой-то момент в полевых условиях с помощью стандарта обслуживания SUE или с помощью точного исполнительного чертежа. As-builds часто похожи на Unicorn большую часть времени, и проверка точности обычно неизвестна или в лучшем случае сомнительна. Крайне важно, чтобы конечный пользователь знал о качестве данных, поскольку эти инструменты продолжают становиться все более популярными. Джеймс Анспах, почетный член ASCE, председатель ASCE 38-22 (обновление стандарта SUE 38-02) представляет риск таким образом: «Эти визуализации имеют огромную ценность, но ложные уверенности в данных перевесят уставы One Call для контролировать это. Все дело в достоверности данных, и если вы не владеете провидением данных… вы полагаетесь на данные, которые в конечном итоге могут каким-то образом навредить вам». Нет никаких сомнений в том, что человеческой природе свойственно принимать реальность, которая выглядит именно как эта реальность. Однако в будущем, возможно, появится метод оценки этих визуализаций в режиме реального времени, чтобы не было ошибочных представлений о точности информации.
Со временем принятие и повсеместное использование нового стандарта «как построено», стандартного руководства ASCE 75 по записи и обмену данными об инфраструктуре коммунальных предприятий, повысит ценность информации, полученной в результате поиска записей QLD, с точки зрения гарантированной точности опроса в время установки. Это займет несколько лет из-за масштабности проектов и времени, необходимого для включения данных по многим коридорам от проекта к проекту. Стандарт может касаться только тех частей коридора, которые входят в сферу охвата проекта, более того, участие также может быть ограничено, если только управляющий орган проекта не возьмет на себя распоряжение о проведении исследования установленной документации, готовое заплатить за это. Можно было бы надеяться, что со временем стандарт будет принят повсеместно, и эти данные станут частью решения AR будущего. Существующие и появляющиеся технологии для захвата установленных утилит с помощью LiDAR и 3D-фотограмметрии, а также их комбинации являются захватывающими и могут в конечном итоге заменить традиционные инструменты съемки.
Возможно, к моменту публикации этой статьи 38-22 Стандартное руководство по исследованию и документированию существующих утилит будет официально выпущено как обновленная версия 38-02.
Обновленный «22» включает массивы 3D MCGPR или GPR и предоставляет рекомендации по 3D-моделям, идеально рассчитанным на достижения в массивах AR и GPR.
Обновленный SUE — это шаг вперед, и он будет играть важную роль в квалификации данных, поступающих в мир дополненной реальности. Обработка и визуализация данных массива сама по себе также приближается к сфере AR, по крайней мере, как представление QLB. В прошлом году компания ImpulseRadar разработала и выпустила программное обеспечение Osprey View для обработки данных, собранных с помощью высокоскоростного георадарного массива Raptor. Обработанные данные массива георадара можно рассматривать как полный диапазон данных от поверхности до пределов обнаружения радиолокационной энергии. Визуализация представляет собой виртуальное изображение, как если бы вы смотрели на вакуум уличного коридора, полностью выкопанного в благоприятных георадарных условиях грунта. На рис. 1 четко показано, как этот инструмент визуализации имитирует дополненную реальность от люков до максимальной глубины проникновения массива, близкой к трем метрам. Можно утверждать, что это реальность, но отсутствие физического контакта с этими утилитами квалифицирует их как QLB независимо от стандарта SUE. Примечательно, что эти данные были собраны при установленных ограничениях скорости в городе.
Рисунок 2 иллюстрирует высокое разрешение, достигаемое с помощью массивов MCGPR, четко распределяющих многочисленные установленные трубопроводы, а также другие подземные активы через крупный перекресток в Бушнелле, Флорида. До недавнего времени визуализация такой четкости была недостижима для специалистов SUE и, конечно же, не достижима с помощью систем 2D GPR.
Utility Mapping Services, Inc., инженерная компания, занимающаяся подземными работами, базирующаяся в Монтане, предоставляет расширенные услуги по картированию инженерных сетей в основном на западе США. Почвы в этом обширном регионе варьируются от идеальных до плохих для георадара.
Тем не менее, по словам Клиффорда Мейса, инженера и руководителя многих проектов картирования подповерхностного массива Raptor, «даже в самых сложных условиях использование визуализации OspreyView улучшает линии траншей, которые ранее или до сих пор не были так четко различимы в объеме данных». По словам г-на Мейса, это стало очевидным в недавнем проекте, поскольку доступ к люкам самотечной канализационной системы не гарантирует возможности определения выравнивания. Он объяснил, что «они пытались отметить относительные проекции труб визуально, но, поскольку трубы непроводящие, мы ограничены в практических методах их картирования (мы не использовали штангу или зонд из-за соображений движения), и разница в несколько градусов составляет трудно различить визуально».
Основываясь на ограниченной информации, полученной при визуальном осмотре с поверхности из-за невозможности инвазивного проникновения в канализационную систему, предполагаемый сегмент QLC назначил пересеченный люк к люку, что в большинстве случаев является разумным профессиональным суждением. Однако из данных массива, обработанных с помощью OspreyView, стало ясно, что сегмент не такой, как можно было бы судить. На рис. 3 розовая пунктирная линия — это предписанный сегмент QLC до визуализации массива. На основе обработанного изображения недр становится ясно, что сегмент QLB должен следовать непредвиденному непрямому маршруту этой линии. Г-н Мейс добавляет, что «в этом бизнесе мы видим много творческих инженеров и сантехников, и это не исключение».
Как говорится, нужно верить, но все заинтересованные стороны в бизнесе по исследованию недр должны быть уверены, что у нас есть твердое представление о реальности, когда мы смотрим через виртуальные или дополненные линзы любого используемого устройства. Будущее уже наступило, и по-настоящему интересно жить в бурно развивающийся век цифровых визуализаций как наземного, так и подземного мира.
