В предыдущей заметке мы рассмотрели этапы обработки вплоть до постобработки, минуя процедуру миграции. В этой заметке мы конкретно рассмотрим миграцию и то, как современное и интуитивно понятное программное обеспечение упрощает этот процесс.
3D-миграция
Миграция — это процесс, при котором гиперболические аномалии схлопываются в точки с использованием известной скорости и математического алгоритма. В настоящее время он не используется широко в 2D-профилировании, поскольку операторы быстро учатся распознавать гиперболические формы, обычно образованные инженерными сетями и другими объектами.
На наш взгляд, ценность миграции наиболее заметна в видах сверху (C-сканах) данных, где линейные цели и края расширяются в стороны в неперенесенных данных. Этот процесс также может очищать асимптоты от сторон канав или других скрытых целей, которые не обязательно являются линейными. Стоит отметить, что в прошлом довольно часто переносили 2D-профили, а затем применяли интерполяцию к мигрированным сечениям, но это не то, что мы имеем в виду под истинной 3D-обработкой.
Для проведения строгой миграции необходимо знать скорость волн на всем обследованном участке. В 2D-данных можно применить многоуровневую скоростную модель перед миграцией, в то время как в большом наборе 3D-данных это становится очень сложно, если не невозможно. Добавьте к этому, что миграция — довольно трудоемкий процесс, и что мы не знаем программного обеспечения, способного эффективно обрабатывать переменные скорости на больших площадях. Итак, у нас должны быть некоторые инструменты и стратегии, чтобы сделать этот процесс гладким и эффективным.
Обычно для оценки локальной скорости на двумерных сечениях применяется аппроксимация гиперболой. Хотя во многих случаях это может работать хорошо, мы предлагаем более надежный метод с помощью тестовой миграции выбранных 2D-сечений.
Современное и интерактивное программное обеспечение позволит пользователю выбрать и визуализировать любой 2D-разрез на виде сверху. Как показано на рисунке 1, мы видим две линии, пересекающие четыре линейные цели, и соответствующие радарограммы, показывающие гиперболы. В то время как первые три цели можно легко оценить с помощью гипербол, хотя зоркий глаз заметит различия в диаметрах, четвертая выглядит совсем не так чисто. Это может быть крыша водопропускной трубы, а не трубы.
Способ доставки
Поскольку 2D-миграция выполняется достаточно быстро, чтобы сделать возможными интерактивные инструменты, мы предоставляем ползунок для изменения скоростей на радарограммах, показанных на рисунке 1. Затем мы точно настраиваем скорость, чтобы найти настройку, которая максимально сжимает аномалии. Мы не думаем об этом как о точном нахождении истинной скорости, а скорее о максимальном сжатии гипербол.
На рис. 2 показан результат при фокусировке на цели A и D, где результирующие скорости составляют 75 м/мкс и 84 м/мкс соответственно. Итак, какой из них использовать? Колебание почти в 10 м/мкс весьма существенно, а скорость в 75 м/мкс считается малой в таком случае. Теперь это легко выяснить, используя ползунок для регулировки скорости до 84 м/мкс, что дает результат, показанный на рисунке 3. Теперь цель А показывает типичную характеристику «улыбки» при слишком высокой скорости, в то время как другая цели сжимаются лучше.
Можно углубиться во множество деталей, касающихся правильной регулировки скорости. Например, профиль не пересекает каждую цель перпендикулярно. Однако часто приходится идти на компромисс, который в действительности не имеет решающего значения, пока скорость миграции рассматривается отдельно от скорости, используемой для расчета глубины, и сохраняется осведомленность о компромиссе.
На рис. 4 показан результат 3D-миграции со скоростью 80 м/мкс, при этом мишени хорошо сжимаются независимо от их направления. Последнее является преимуществом настоящей трехмерной миграции, основанной на правильном размещении каналов, правильном позиционировании и практичном программном обеспечении, способном сшивать/бинировать данные в трехмерный объем.
Навынос
В 3D-приложениях процедура миграции эффективна, когда дело доходит до визуализации целей в виде сверху, потому что при работе с интерпретацией этот вид используется чаще всего. Для правильного применения не требуется глубоких знаний, когда современное интерактивное программное обеспечение делает процесс быстрым и интуитивно понятным. В этом примере мы не продемонстрировали всю его мощь, и это станет более очевидным, когда мы перейдем к экспорту AVI и обработке с глубокими срезами, и эти обсуждения последуют в последующих заметках.
