Vi är glada att dela den senaste publicerade artikeln i tidningen dp-PRO, skriven av Matthew J. Wolf, President – ImpulseRadar USA, Inc.
Det var inte många år sedan de första annonserna visades i tv-sändningar för personer som bär headset för spel och andra aktiviteter. För några av oss av en viss storlek (eufemism för lite äldre än många) påminner det oss om hur futuristiska "Jetsons" och annan underhållning från vår ungdom verkligen var. Det är också en påminnelse om att om det dröms kan det bli verklighet - praktiskt taget!
Idag utökas utbudet av visualiseringsverktyg och det som verkade utom räckhåll för de flesta konsumenter, produkter som HoloLens och Google Glasses, är inte så oöverkomliga som man skulle kunna tro. Dessutom finns visualiseringsverktyg för både ovan och under marken nu tillgängliga för plattformar som smarta telefoner och surfplattor i Android, IO och Windows. Alla dessa är lika kapabla att visa underjordiska verktygsdata med hjälp av GIS och andra mjukvaruplattformar. Detta sammanfaller också med tillgänglighet och överkomliga priser för GPS-system och integration av GPS i flera enheter antingen direkt eller genom NTRIP- eller VRS-korrigeringstjänster samt GNSS. Utan realtidspositionering till sub-meter till sub-centimeter, skulle möjligheten att peka enheten och korsa platsen samtidigt som man spårar den underjordiska bilden överlagd i den verkliga världen vara oöverkomlig.
Den verkliga frågan som diskuterats i en av mina tidigare artiklar är att data som visas måste erhållas någon gång i fältet genom SUE-standarden för omsorg eller genom en noggrann asbuilt ritning. As-builts är ofta besläktade med en Unicorn för det mesta och verifiering av noggrannheten är vanligtvis okänd eller misstänkt i bästa fall. Det är absolut nödvändigt att datakvaliteten är känd av slutanvändaren eftersom dessa verktyg fortsätter att bli mer mainstream. James Anspach, Distinguished Member of ASCE, Chair of ASCE 38-22 (uppdateringen av SUE-standarden 38-02) utgör risken på detta sätt: "Dessa visualiseringar har ett enormt värde men falska försäkringar i data kommer att uppväga One Call-stadgarna för att kontrollera den. Allt handlar om uppgifternas trohet och om du inte äger försörjningen av uppgifterna... litar du på data som i slutändan kan skada dig på något sätt." Det råder ingen tvekan om att det är mänsklig natur att acceptera en verklighet som ser ut som just den verkligheten. Men i framtiden kanske det kommer att finnas en metod för att kvalificera dessa visualiseringar i realtid så att det inte finns några missuppfattningar om informationens riktighet.
Med tiden kommer acceptansen och den genomgripande användningen av den nya "As-Built"-standarden, ASCE 75 Standard Guideline for Recording and Exchange Utility Infrastructure Data, att ge mervärde till informationen som erhålls genom en QLD-postsökning i termer av säkerställd noggrannhet från en undersökning på tidpunkten för installationen. Detta kommer att ske över år på grund av projektens omfattning och den tid som krävs för att införliva data för många korridorer projekt för projekt. Standarden kan endast ta upp delar av korridoren som ligger inom projektets omfattning, dessutom kan deltagandet också begränsas om det inte finns ett mandat för den installerade dokumentationsundersökningen av den styrande myndigheten i projektet som är villig att betala för det. Man skulle hoppas att standarden med tiden omfamnas universellt och att dessa data blir en del av mixen i framtidens AR-lösning. Den befintliga och framväxande tekniken för att fånga installerade verktyg från LiDAR och 3D-fotogrammetri och en kombination därav är spännande och kan så småningom ersätta traditionella mätinstrument.
Kanske vid tidpunkten för denna artikelpublicering av 38-22 kommer standardriktlinjen för att undersöka och dokumentera befintliga verktyg officiellt släppas som den uppdaterade versionen av 38-02.
Den uppdaterade "22" innehåller 3D MCGPR- eller GPR-matriser och ger vägledning om 3D-modeller som är perfekt anpassade för framstegen inom AR- och GPR-arrayer.
Den uppdaterade SUE är ett steg framåt och kommer att vara avgörande för att kvalificera data nedströms till AR-världen. Bearbetning och visualisering av arraydata i sig närmar sig också AR-området åtminstone som en QLB-representation. Förra året utvecklade och släppte ImpulseRadar mjukvaran Osprey View för behandling av data som samlats in med Raptors höghastighets GPR-array. Bearbetade GPR-arraydata kan ses som ett komplett dataområde från ytan till detektionsgränserna för radarenergin. Visualiseringen är en virtuell bild som om man tittade på en gatukorridor som är utgrävd i sin helhet under gynnsamma GPR-markförhållanden. Figur 1 illustrerar tydligt hur detta visualiseringsverktyg efterliknar AR från manhålen ner till det maximala arrayens penetrationsdjup på nära tre meter. Man skulle kunna hävda att detta är verkligheten, men att inte fysiskt kontakta dessa verktyg kvalificerar dem som QLB oavsett under SUE-standarden. Anmärkningsvärt nog samlades dessa data in vid stadgade hastighetsgränser.
Figur 2 illustrerar den höga upplösningen som kan uppnås med MCGPR-matriser som tydligt sprider de många installerade ledningar såväl som andra underjordiska tillgångar genom en större korsning i Bushnell, Florida. Fram till nyligen var visualisering av denna klarhet inte möjlig för SUE-proffsen och absolut inte möjlig med 2D GPR-system.
Utility Mapping Services, Inc., ett Montana-baserat tekniskt företag som tillhandahåller avancerade kartläggningstjänster, främst i västra USA. Jordarna i denna stora region sträcker sig från idealiska till dåliga för GPR.
Men enligt Clifford Meis, PE och projektledare för många Raptor array underjordiska kartläggningsprojekt, "Även under de svåraste förhållandena förbättrar användningen av OspreyView visualisering dikeslinjer tidigare eller hittills inte lika tydligt urskiljda i datavolymen." Enligt Mr Meis var detta tydligt i ett nyligen genomfört projekt eftersom tillgång till brunnar för gravitationsavloppssystemet inte garanterar förmågan att urskilja anpassningen. Han förklarade att "De försökte notera de relativa rörprojektionerna visuellt, men som icke-ledande rör är vi begränsade i praktiska metoder för att kartlägga dem (vi körde inte Rodder eller en sond på grund av trafiköverväganden) och skillnaden på några grader är svårt att visuellt urskilja."
Baserat på den begränsade informationen från en visuell inspektion från ytan på grund av oförmågan att invasivt komma in i avloppssystemet, tilldelade det antagna QLC-segmentet korsad manhål-till-manhål, ett rimligt professionellt omdöme i de flesta fall. Det blev dock tydligt från arraydata som behandlades med OspreyView att segmentet inte var som man skulle ha bedömt. I figur 3 är den rosa streckade linjen det föreskrivna QLC-segmentet före arrayavbildningen. Baserat på den bearbetade underjordiska bilden är det tydligt att ett QLB-segment bör följa den oväntade indirekta vägen för denna linje. Herr Meis tillägger att "I den här branschen ser vi mycket kreativ fältteknik och VVS och detta är inget undantag."
Att se är att tro som de säger, men alla intressenter i undersökningsverksamheten för underjordiska verktyg måste se till att vi har ett fast grepp om verkligheten när vi tittar genom de virtuella eller utökade linserna för vilken enhet som än används. Framtiden är nu, och det är verkligen spännande att leva i den spirande tidsåldern av digitala visualiseringar av både ovan- och underjordsvärlden.
