Önceki notta, geçiş prosedürünü atlayarak, işlem sonrası işlemeye kadar olan işlem adımlarını ele aldık. Bu notta özellikle geçişe ve modern ve sezgisel yazılımın bunu nasıl basit bir süreç haline getirdiğine bakacağız.
3D-geçiş
Göç, hiperbolik anomalilerin bilinen bir hız ve matematiksel bir algoritma kullanılarak noktalara daraltıldığı süreçtir. Operatörler, yardımcı hatlar ve diğer hedefler tarafından yaygın olarak oluşturulan hiperbolik şekilleri tanımayı çabucak öğrendiklerinden, günümüzde, 2B profil oluşturmada yaygın olarak kullanılmamaktadır.
Bizim görüşümüze göre, geçişin değeri en çok, geçiş yapılmamış verilerde doğrusal hedeflerin ve kenarların yanal olarak yayıldığı verilerin üst görünümlerinde (C-taramaları) belirgindir. İşlem ayrıca, mutlaka doğrusal olmayan hendeklerin veya diğer gömülü hedeflerin kenarlarındaki asimptotları temizleme potansiyeline de sahiptir. Geçmişte 2B profilleri taşımak ve ardından taşınan bölümlere enterpolasyon uygulamak oldukça yaygındı, ancak gerçek 3B işleme ile kastettiğimiz bu değil.
Sıkı bir göç yapmak için, incelenen alanın tamamındaki dalga hızının bilinmesi gerekir. 2B veride, geçişten önce katmanlı bir hız modeli uygulamak mümkündür, oysa büyük bir 3B veri setinde bu imkansız değilse de çok zor hale gelir. Buna, göçün oldukça zaman alan bir süreç olduğunu ve geniş alanlarda değişken hızları etkin bir şekilde idare edebilecek hiçbir yazılım bilmediğimizi ekleyin. Bu nedenle, bu süreci sorunsuz ve etkili hale getirmek için bazı araçlarımız ve stratejilerimiz olmalıdır.
Yerel hızı tahmin etmek için 2B kesitlere hiperbol uydurma uygulamak yaygın bir uygulamadır. Bu birçok durumda işe yarasa da, seçilen 2B bölümlerin test geçişi yoluyla daha sağlam bir yöntem öneriyoruz.
Modern ve etkileşimli yazılım, kullanıcının herhangi bir 2D kesimi üst görünümden seçmesine ve görselleştirmesine olanak tanır. Şekil 1'de gösterildiği gibi, dört doğrusal hedefi geçen iki çizgi ve hiperbolleri gösteren karşılık gelen radargramları görüyoruz. İlk üç hedef hiperbollerle kolayca tahmin edilebilirken, keskin bir göz çaplardaki değişiklikleri fark etmesine rağmen, dördüncüsü hiç de temiz görünmüyor. Boru yerine bir menfezin çatısı olabilir.
Yöntem
2B geçiş, etkileşimli araçları mümkün kılmak için yeterince hızlı olduğundan, Şekil 1'de gösterilen radargramlardaki hızları değiştirmek için bir kaydırıcı sağlarız. Ardından, anormallikleri en çok sıkıştıran ayarı bulmak için hıza ince ayar yaparız. Bunu gerçek hızı katı bir şekilde bulmak olarak düşünmüyoruz, daha çok hiperbolleri en çok sıkıştırmak olarak düşünüyoruz.
Şekil 2, elde edilen hızların sırasıyla 75 m/μs ve 84 m/μs olduğu A ve D hedeflerine odaklanıldığında bir sonucu göstermektedir. Peki, hangisini kullanmalı? Yaklaşık 10 m/μs'lik bir değişim oldukça önemlidir ve böyle bir durumda 75 m/μs'lik bir hız düşük kabul edilir. Şimdi, hızı 84 m/ μs'ye kadar ayarlamak için kaydırıcıyı kullanarak bulmak kolaydır, bu da Şekil 3'te gösterilen sonucu verir. Şimdi hedef A, çok yüksek bir hızın tipik 'gülümseme' özelliğini gösterirken, diğeri hedefler daha iyi sıkıştırılır.
Doğru hız ayarıyla ilgili birçok ayrıntıyı araştırmak mümkündür. Örneğin, profil her hedefi dikey olarak geçmez. Bununla birlikte, göç hızı, derinlik hesaplamaları için kullanılan hızdan ayrı olarak ele alındığı ve uzlaşmanın farkındalığı korunduğu sürece, genellikle, gerçekte çok önemli olmayan bir uzlaşmaya varılır.
Şekil 4, 3 m/μs'ye ayarlanmış hız ile 80B göçün sonucunu gösterir ve yönlerinden bağımsız olarak hedefler güzel bir şekilde sıkıştırılır. İkincisi, uygun kanal aralığına, iyi konumlandırmaya ve verileri bir 3B hacimde birleştirebilen/bindirebilen pratik yazılıma dayalı gerçek 3B geçişin gücüdür.
Paket
3D uygulamalarda, üst görünümde hedeflerin görselleştirilmesi söz konusu olduğunda geçiş prosedürü parlar çünkü yorumlama ile çalışırken en çok kullanılan görünüm budur. Modern, etkileşimli yazılım süreci hızlı ve sezgisel hale getirdiğinde, doğru şekilde uygulamak için derin bir uzmanlık gerekmez. Bu örnekte, tam gücünü göstermedik ve AVI ihracatlarına ve derin dilim işlemeye geldiğimizde bu daha açık olacak ve bu tartışmalar sonraki notlarda takip edilecek.
