Kami senang untuk membagikan artikel terbaru yang diterbitkan di majalah dp-PRO, ditulis oleh Matthew J. Wolf, Presiden – ImpulseRadar USA, Inc.
Beberapa tahun yang lalu iklan pertama ditayangkan di siaran televisi untuk orang-orang yang mengenakan headset untuk bermain game dan aktivitas lainnya. Bagi sebagian dari kita dengan perawakan tertentu (eufemisme untuk sedikit lebih tua dari banyak), itu mengingatkan kita betapa futuristik "Jetsons" dan hiburan lain dari masa muda kita sebenarnya. Ini juga merupakan pengingat bahwa jika diimpikan itu bisa menjadi kenyataan-secara virtual!
Saat ini jangkauan alat visualisasi berkembang dan apa yang tampak di luar jangkauan sebagian besar konsumen, produk seperti HoloLens dan Google Glasses, tidak terlalu mahal seperti yang dipikirkan orang. Selain itu, alat visualisasi untuk di atas dan di bawah tanah kini tersedia untuk platform seperti ponsel pintar dan tablet di Android, IO, dan Windows. Semua ini sama-sama mampu menampilkan data utilitas bawah permukaan dengan bantuan GIS dan platform perangkat lunak lainnya. Hal ini juga sejalan dengan aksesibilitas dan keterjangkauan sistem GPS dan integrasi GPS ke beberapa perangkat baik secara langsung maupun melalui layanan koreksi NTRIP atau VRS serta GNSS. Tanpa pemosisian waktu nyata ke sub-meter ke sub-sentimeter, kemampuan untuk mengarahkan perangkat dan melintasi situs sambil melacak gambar bawah permukaan yang ditumpangkan ke dunia nyata akan menjadi penghalang.
Masalah sebenarnya yang dibahas dalam salah satu artikel saya sebelumnya adalah bahwa data yang ditampilkan harus diperoleh di beberapa titik di lapangan melalui standar perawatan SUE atau melalui gambar asbuilt yang akurat. As-builts sering mirip dengan Unicorn sebagian besar waktu dan verifikasi keakuratannya biasanya tidak diketahui atau dicurigai. Sangat penting bahwa kualitas data diketahui oleh pengguna akhir karena alat ini terus menjadi lebih utama. James Anspach, Anggota Terhormat ASCE, Ketua ASCE 38-22 (pembaruan ke standar SUE 38-02) menimbulkan risiko seperti ini, “Visualisasi ini memiliki nilai yang luar biasa tetapi jaminan palsu dalam data akan melebihi undang-undang One Call untuk mengontrolnya. Ini semua tentang kesetiaan data dan jika Anda tidak memiliki penyedia data… Anda mengandalkan data yang pada akhirnya dapat merugikan Anda dalam beberapa hal.” Tidak diragukan lagi adalah sifat manusia untuk menerima kenyataan yang tampak seperti kenyataan itu. Namun, di masa depan mungkin akan ada metode untuk mengkualifikasi visualisasi ini secara real time sehingga tidak ada kesalahan persepsi tentang keakuratan informasi.
Seiring waktu, penerimaan dan penggunaan standar “As-Built” yang baru, Pedoman Standar ASCE 75 untuk Perekaman dan Pertukaran Data Infrastruktur Utilitas, akan menambah nilai pada informasi yang diperoleh melalui pencarian catatan QLD dalam hal akurasi terjamin dari survei di waktu pemasangan. Ini akan memakan waktu bertahun-tahun karena besarnya proyek dan waktu yang diperlukan untuk memasukkan data untuk banyak koridor proyek demi proyek. Standar ini hanya dapat menangani bagian-bagian koridor yang berada dalam lingkup proyek, apalagi partisipasi juga dapat dibatasi kecuali ada mandat untuk survei dokumentasi yang dipasang oleh otoritas yang mengatur proyek yang bersedia membayarnya. Orang akan berharap, seiring waktu, standar ini dianut secara universal dan data ini menjadi bagian dari campuran solusi AR di masa depan. Teknologi yang ada dan yang muncul untuk menangkap utilitas terpasang dari LiDAR dan fotogrametri 3D dan kombinasinya sangat menarik dan pada akhirnya dapat menggantikan instrumen survei tradisional.
Mungkin pada saat publikasi artikel 38-22 ini, Pedoman Standar untuk Menyelidiki dan Mendokumentasikan Utilitas yang Ada akan secara resmi dirilis sebagai versi terbaru dari 38-02.
“22” yang diperbarui menggabungkan susunan MCGPR atau GPR 3D dan memberikan panduan tentang model 3D yang waktunya tepat untuk kemajuan dalam susunan AR dan GPR.
SUE yang diperbarui adalah lompatan ke depan dan akan berperan penting dalam kualifikasi data hilir ke dunia AR. Pengolahan dan visualisasi data array itu sendiri juga mendekati ranah AR setidaknya sebagai representasi QLB. Tahun lalu, ImpulseRadar mengembangkan dan merilis perangkat lunak Osprey View untuk mengolah data yang dikumpulkan dengan rangkaian GPR kecepatan tinggi Raptor. Data larik GPR yang diproses dapat dilihat sebagai rentang data lengkap dari permukaan hingga batas deteksi energi radar. Visualisasi adalah gambar virtual seolah-olah sedang melihat ruang hampa koridor jalan yang digali secara keseluruhan dalam kondisi tanah GPR yang menguntungkan. Gambar 1 dengan jelas menggambarkan bagaimana alat visualisasi ini meniru AR dari lubang got hingga kedalaman penetrasi susunan maksimum hampir tiga meter. Orang dapat berargumen bahwa ini adalah kenyataan, tetapi tidak secara fisik menghubungi utilitas ini memenuhi syarat sebagai QLB terlepas dari standar SUE. Hebatnya, data ini dikumpulkan pada batas kecepatan kota yang dipasang.
Gambar 2 mengilustrasikan resolusi tinggi yang dapat dicapai dengan susunan MCGPR yang dengan jelas menyebarkan banyak saluran yang dipasang serta aset bawah tanah lainnya melalui persimpangan utama di Bushnell, Florida. Sampai saat ini, visualisasi kejernihan ini tidak dapat dicapai oleh profesional SUE dan tentu saja tidak dapat dicapai dengan sistem GPR 2D.
Layanan Pemetaan Utilitas, Inc., sebuah perusahaan teknik utilitas bawah permukaan yang berbasis di Montana, menyediakan layanan pemetaan utilitas tingkat lanjut terutama di seluruh AS bagian barat. Tanah di wilayah yang luas ini berkisar dari ideal hingga buruk untuk GPR.
Namun, menurut Clifford Meis, PE dan pimpinan proyek pada banyak proyek pemetaan bawah permukaan susunan Raptor, “Bahkan dalam kondisi yang paling sulit pun, penggunaan visualisasi OspreyView meningkatkan garis parit sebelumnya atau hingga sekarang tidak begitu jelas dibedakan dalam volume data.” Menurut Mr Meis, ini jelas pada proyek baru-baru ini karena akses ke lubang got untuk sistem saluran pembuangan gravitasi tidak menjamin kemampuan untuk membedakan keselarasan. Dia menjelaskan bahwa “Mereka berusaha untuk mencatat proyeksi pipa relatif secara visual, tetapi sebagai pipa nonkonduktif, kami terbatas dalam metode praktis untuk memetakannya (kami tidak menjalankan rodder atau sonde karena pertimbangan lalu lintas) dan perbedaan beberapa derajat adalah sulit untuk dilihat secara visual.”
Berdasarkan informasi terbatas dari inspeksi visual dari permukaan karena ketidakmampuan untuk memasuki sistem saluran pembuangan secara invasif, segmen QLC yang diasumsikan menetapkan lubang-ke-lubang yang ditranseksi, panggilan penilaian profesional yang masuk akal dalam sebagian besar keadaan. Namun, menjadi jelas dari data larik yang diproses dengan OspreyView bahwa segmen itu tidak seperti yang akan dinilai. Pada Gambar 3 garis putus-putus merah muda adalah segmen QLC yang ditentukan sebelum pencitraan array. Berdasarkan gambar bawah permukaan yang diproses, jelas bahwa segmen QLB harus mengikuti rute tidak langsung yang tidak terduga dari garis ini. Tuan Meis menambahkan bahwa, “Dalam bisnis ini kami melihat banyak bidang kreatif teknik dan pipa ledeng dan ini tidak terkecuali.”
Melihat adalah percaya seperti yang mereka katakan, tetapi semua pemangku kepentingan dalam bisnis investigasi utilitas bawah permukaan perlu memastikan bahwa kita memiliki pegangan yang kuat pada kenyataan saat mengintip melalui lensa virtual atau lensa tambahan dari perangkat apa pun yang digunakan. Masa depan adalah sekarang, dan benar-benar menarik untuk hidup di era visualisasi digital yang sedang berkembang baik dari dunia di atas maupun di bawah tanah.
