Orang yang baru mengenal GPR-Arrays mungkin berpikir bahwa array-data berarti lebih dari hal yang sama. Meskipun ini sebagian benar, ada detail lain, yang, jika dipertimbangkan, dapat memudahkan tahap pemuatan, pemrosesan, dan interpretasi data tersebut berikut ini. Catatan ini bertujuan untuk memberikan beberapa petunjuk tentang proses pengumpulan data dan pengelolaan selanjutnya dari data yang dikumpulkan.
Volume & kepadatan data:
Proyek 3D kecil dapat menampung sekitar 5 GB data mentah secara total. Bukan file besar menurut standar modern dan cukup mudah untuk ditransfer menggunakan memory stick. Namun, dari sudut pandang keamanan dan pemrosesan data, tidak bijaksana untuk memasukkan semua data itu ke dalam satu file. Mengapa? Stik memori murah rentan terhadap kerusakan file selama transfer, dan ini dapat menjadi masalah terutama jika data berada dalam satu file dan terpengaruh dengan cara apa pun yang tidak segera terlihat oleh operator.
Akibatnya, kami merekomendasikan untuk membagi bahkan proyek kecil menjadi beberapa petak paralel (jika memungkinkan). Juga, volume data linier dengan jarak titik, di mana setengah jarak titik berarti dua kali lipat volume data. Biasanya tidak ada gunanya mengumpulkan data dengan kepadatan lebih tinggi dari setengah jarak saluran larik. Oleh karena itu, sebuah larik dengan jarak saluran 8 cm sama dengan jarak titik 4 cm.
Navigasi (dalam data):
Gambar 2 di atas menunjukkan proyek yang agak kecil, sejauh menyangkut data radar mentah (sekitar 4.5 GB), tetapi interpretasi proyek seperti ini berarti menavigasi dari skala km ke beberapa meter, yang menempatkan cukup banyak permintaan tinggi pada perangkat lunak pengolah yang digunakan.
positioning:
Positioning, sejauh ini, adalah salah satu poin pembicaraan terbesar mengenai pengumpulan data array. Penggunaan RTK-GPS presisi tinggi adalah metode penentuan posisi yang paling nyaman dan efisien dan, untuk alasan tersebut, lebih diutamakan daripada penggunaan total station. Namun, kemudahan ini menjadi tidak efektif di area di mana sinyal terganggu, misalnya, oleh tutupan pohon, gedung tinggi, atau rintangan di atas kepala lainnya. Pada akhirnya, lingkungan survei itu sendiri yang menentukan metode penentuan posisi yang akan digunakan. Untuk uraian berikut, penting untuk dicatat bahwa hanya perbaikan RTK yang cukup dan bahwa hilangnya perbaikan RTK akan menyebabkan pekerjaan ekstra dalam pengelolaan data.
Terkadang, mungkin untuk menyelamatkan proyek dengan posisi yang buruk; namun, jika proyek besar dengan persentase kesalahan penentuan posisi yang tinggi, mungkin akan lebih ekonomis untuk melakukan survei ulang dengan penentuan posisi yang lebih baik daripada menghabiskan waktu yang berharga untuk mencoba memperbaikinya. Pertimbangan penting lainnya yang nantinya dapat memudahkan pemrosesan adalah pilihan kepadatan posisi selama pengumpulan data, karena kepadatan yang terlalu tinggi dapat menyebabkan pekerjaan ekstra. Jika Anda tidak memiliki kontrol yang memadai atas proses pemosisian, tidak masuk akal untuk menerapkan ke lapangan untuk pengumpulan data.
Belokan tajam selama pengumpulan data:
Saat mengumpulkan data di lapangan, sangat mungkin untuk memindahkan larik dengan cara yang menghasilkan belokan tajam, atau radius, di sepanjang petak yang dikumpulkan. Namun, ada baiknya untuk memikirkan apa yang akan dilakukan manuver semacam ini terhadap pengelolaan data selanjutnya. Seperti yang diilustrasikan pada Gambar 3, radius seperti itu menghasilkan data yang secara signifikan diregangkan di sepanjang perimeter luar, sementara dikompresi di sepanjang perimeter dalam. Bagaimana hal ini dapat mempengaruhi gambar akhir tergantung pada bagaimana data dikumpulkan. Misalnya, jika jarak titik diatur ke 4 cm selama pengumpulan data dan 8 cm selama interpolasi, maka ini mungkin berhasil, tetapi interpolasi ke ukuran bin yang sama dengan jarak titik akan secara definitif berdampak pada data. Oleh karena itu, penting untuk mempertimbangkan faktor-faktor tersebut saat merencanakan survei; jika belokan seperti itu tidak dapat dihindari, susun survei sehingga data yang dikumpulkan pada titik-titik ini bukanlah yang paling penting untuk survei secara keseluruhan.
Lubang dalam data
Apa yang terjadi dengan area yang tidak tercakup oleh data radar? Nah, perangkat lunak modern menawarkan beberapa kemampuan untuk menginterpolasi data ke dalam ruang kosong seperti itu, tetapi terkadang menerapkan regularisasi mungkin merupakan pilihan yang lebih baik. Terlepas dari fungsi teoretis yang digunakan, jika ruang kosong terlalu besar, tidak ada perangkat lunak yang dapat memperbaikinya, dan area tersebut tidak akan berguna untuk interpretasi. Masalah lain yang kurang jelas adalah bahwa fungsi interpolasi/binning memakan ruang memori pada komputer pemroses, tetapi sejauh mana bergantung pada perangkat lunak pemroses yang dipilih. Proyek seperti yang ditunjukkan pada Gambar 4 mungkin sulit untuk diproses karena area yang sangat besar, tidak terisi, dan tertutup. Tentu saja, jika memilih untuk memproses dengan mendefinisikan secara manual area yang akan diinterpolasi ('chunking'), itu selalu mungkin, tapi itu mode lama.
Gambar 5 menunjukkan proyek dengan 4.5 GB data radar mentah, sama seperti proyek yang ditunjukkan di atas pada Gambar 2. Namun, tata letak proyek ini jauh lebih baik mengenai manajemen data, karena mudah dinavigasi, tidak memiliki tikungan tajam, juga lubang pada data.
Takeaway
Bahkan dengan perencanaan terbaik, proyek dunia nyata dapat berisi data yang kurang optimal. Oleh karena itu, ketika menangani volume data dari sistem array GPR modern, selalu disarankan untuk menyingkirkan data bermasalah sedini mungkin. Catatan berikutnya dalam seri ini akan membahas topik QA/QC data dan akan membahas alat yang berguna untuk pemilihan dan pengelolaan impor data.
