Dalam catatan sebelumnya kami membahas langkah-langkah pemrosesan hingga pasca-pemrosesan, melompati prosedur migrasi. Dalam catatan ini kita akan melihat secara khusus pada migrasi dan bagaimana perangkat lunak modern dan intuitif menjadikan ini proses yang mudah.
Migrasi 3D
Migrasi adalah proses di mana anomali hiperbolik dipecah menjadi titik-titik menggunakan kecepatan yang diketahui dan algoritma matematika. Saat ini, ini tidak digunakan secara ekstensif dalam pembuatan profil 2D, karena operator belajar dengan cepat untuk mengenali bentuk hiperbolik yang biasanya dibentuk oleh jalur utilitas dan target lainnya.
Dalam pandangan kami, nilai migrasi paling menonjol di tampilan atas (C-scan) data, di mana target dan tepi linier menyebar secara lateral dalam data yang tidak dimigrasikan. Proses tersebut juga berpotensi untuk membersihkan asimtot dari sisi parit atau target terkubur lainnya, yang belum tentu linier. Perlu dicatat bahwa di masa lalu cukup umum untuk memigrasikan profil 2D dan kemudian menerapkan interpolasi ke bagian yang dimigrasikan, tetapi bukan ini yang kami maksud dengan pemrosesan 3D yang sebenarnya.
Untuk melakukan migrasi yang ketat, seseorang harus mengetahui kecepatan gelombang di seluruh lokasi yang disurvei. Dalam data 2D, dimungkinkan untuk menerapkan model kecepatan berlapis sebelum migrasi, sedangkan dalam kumpulan data 3D yang besar, ini menjadi sangat sulit, jika bukan tidak mungkin. Tambahkan ke ini bahwa migrasi adalah proses yang cukup memakan waktu dan kami tahu tidak ada perangkat lunak yang mampu menangani kecepatan variabel di area yang luas secara efektif. Jadi, kita harus memiliki beberapa alat dan strategi untuk membuat proses ini lancar dan efektif.
Ini umum untuk menerapkan pas hiperbola pada bagian 2D untuk memperkirakan kecepatan lokal. Meskipun ini dapat bekerja dengan baik dalam banyak kasus, kami mengusulkan metode yang lebih kuat, melalui migrasi uji bagian 2D yang dipilih.
Perangkat lunak modern dan interaktif akan memungkinkan pengguna untuk memilih dan memvisualisasikan potongan 2D apa pun dari tampilan atas. Seperti yang diilustrasikan pada Gambar 1, kita melihat dua garis melintasi empat target linier dan radargram yang sesuai menunjukkan hiperbola. Sementara tiga target pertama dapat dengan mudah diperkirakan dengan hiperbola, meskipun mata yang tajam akan memperhatikan variasi diameternya, yang keempat tidak terlihat bersih sama sekali. Ini mungkin atap gorong-gorong daripada pipa.
metode
Karena migrasi 2D cukup cepat untuk memungkinkan alat interaktif, kami menyediakan penggeser untuk memvariasikan kecepatan dalam radargram yang ditunjukkan pada Gambar 1. Kemudian kami menyempurnakan kecepatan untuk menemukan pengaturan yang paling banyak mengompresi anomali. Kami tidak menganggap ini sebagai menemukan kecepatan sebenarnya dengan cara yang ketat, tetapi lebih untuk memampatkan hiperbola paling banyak.
Gambar 2 menunjukkan hasil ketika fokus pada target A dan D, di mana kecepatan yang dihasilkan masing-masing adalah 75 m/μs dan 84 m/μs. Jadi, yang mana yang harus digunakan? Variasi hampir 10 m/s cukup signifikan, dan kecepatan 75 m/s dianggap rendah, dalam kasus seperti ini. Sekarang, mudah untuk mengetahuinya dengan menggunakan penggeser untuk menyesuaikan kecepatan hingga 84 m/ s, yang memberikan hasil yang ditunjukkan pada Gambar 3. Sekarang target A menunjukkan karakteristik 'senyum' yang khas dari kecepatan yang terlalu tinggi, sementara yang lain target kompres lebih baik.
Dimungkinkan untuk mempelajari banyak detail tentang penyesuaian kecepatan yang benar. Misalnya, profil tidak melintasi setiap target secara tegak lurus. Namun, sering ada kompromi yang harus dibuat, yang pada kenyataannya tidak penting, selama kecepatan migrasi diperlakukan secara terpisah dengan kecepatan yang digunakan untuk perhitungan kedalaman dan kesadaran kompromi tetap terjaga.
Gambar 4 menunjukkan hasil migrasi 3D dengan kecepatan yang disetel ke 80 m/μs dan target terkompresi dengan baik, terlepas dari arahnya. Yang terakhir adalah kekuatan migrasi 3D sejati berdasarkan jarak saluran yang tepat, pemosisian yang baik, dan perangkat lunak praktis yang mampu menggabungkan/menyimpan data ke dalam volume 3D.
Takeaway
Dalam aplikasi 3D, prosedur migrasi bersinar saat memvisualisasikan target di tampilan atas karena saat bekerja dengan interpretasi, itu adalah tampilan yang paling banyak digunakan. Tidak diperlukan keahlian mendalam untuk menerapkannya dengan benar saat perangkat lunak modern dan interaktif membuat prosesnya cepat dan intuitif. Dalam contoh ini, kami tidak menunjukkan kekuatan penuhnya, dan itu akan lebih jelas ketika kami membahas ekspor AVI dan pemrosesan mendalam, dan diskusi tersebut akan mengikuti catatan berikutnya.
