Siamo lieti di condividere l'ultimo articolo pubblicato nel rivista dp-PRO, scritto da Matthew J. Wolf, Presidente – ImpulseRadar USA, Inc.
Non sono passati molti anni dai primi annunci pubblicati nelle trasmissioni televisive di persone che indossavano cuffie per giochi e altre attività. Per alcuni di noi di una certa statura (eufemismo per un po' più vecchi di molti), ci ricorda quanto fossero davvero futuristici i "Jetsons" e altri divertimenti della nostra giovinezza. È anche un promemoria che se viene sognato può diventare virtualmente una realtà!
Oggi la gamma di strumenti di visualizzazione si sta espandendo e quelli che sembravano fuori portata per la maggior parte dei consumatori, prodotti come HoloLens e Google Glasses, non hanno costi proibitivi come si potrebbe pensare. Inoltre, sono ora disponibili strumenti di visualizzazione sia sopra che sotto terra per piattaforme come smartphone e tablet in Android, IO e Windows. Tutti questi sono ugualmente in grado di visualizzare i dati di utilità del sottosuolo con l'ausilio di GIS e altre piattaforme software. Ciò coincide anche con l'accessibilità e l'economicità dei sistemi GPS e l'integrazione del GPS in diversi dispositivi direttamente o tramite i servizi di correzione NTRIP o VRS nonché GNSS. Senza il posizionamento in tempo reale da sub-metro a sub-centimetro, la capacità di puntare il dispositivo e attraversare il sito tracciando l'immagine del sottosuolo sovrapposta al mondo reale sarebbe proibitiva.
Il vero problema discusso in uno dei miei precedenti articoli è che i dati visualizzati devono essere ottenuti ad un certo punto del campo attraverso lo standard di cura SUE o attraverso un accurato disegno asbuilt. Gli as-built sono spesso simili a un unicorno per la maggior parte del tempo e la verifica dell'accuratezza è solitamente sconosciuta o nella migliore delle ipotesi sospetta. È fondamentale che la qualità dei dati sia nota all'utente finale poiché questi strumenti continuano a diventare più diffusi. James Anspach, Distinguished Member di ASCE, Presidente di ASCE 38-22 (l'aggiornamento allo standard SUE 38-02) pone il rischio in questo modo: "Queste visualizzazioni hanno un valore tremendo ma le false assicurazioni nei dati supereranno gli statuti di One Call per controllalo. Riguarda la fedeltà dei dati e se non possiedi la provvidenza dei dati... fai affidamento su dati che alla fine potrebbero danneggiarti in qualche modo". Non c'è dubbio che è nella natura umana accettare una realtà che assomiglia proprio a quella realtà. Tuttavia, in futuro forse ci sarà un metodo per qualificare queste visualizzazioni in tempo reale in modo che non ci siano percezioni errate sull'accuratezza delle informazioni.
Nel tempo l'accettazione e l'uso pervasivo del nuovo standard "As-Built", ASCE 75 Standard Guideline for Recording and Exchange Utility Infrastructure Data, aggiungerà valore alle informazioni ottenute attraverso una ricerca di record QLD in termini di accuratezza assicurata da un sondaggio a il tempo di installazione. Ciò durerà negli anni a causa dell'entità dei progetti e del tempo necessario per incorporare i dati per molti corridoi progetto per progetto. La norma può riguardare solo parti del corridoio che rientrano nell'ambito del progetto, inoltre la partecipazione può anche essere limitata a meno che non vi sia un mandato per il rilevamento della documentazione installata da parte dell'autorità di governo del progetto disposta a pagarlo. Si spera che, nel tempo, lo standard venga universalmente adottato e questi dati diventino parte del mix nella soluzione AR del futuro. La tecnologia esistente ed emergente per l'acquisizione delle utenze installate da LiDAR e fotogrammetria 3D e una combinazione di queste sono entusiasmanti e potrebbero eventualmente sostituire i tradizionali strumenti di rilevamento.
Forse al momento della pubblicazione di questo articolo di 38-22, la Standard Guideline for Investigating and Documenting Existing Utilities sarà ufficialmente rilasciata come versione aggiornata di 38-02.
Il "22" aggiornato incorpora array 3D MCGPR o GPR e fornisce una guida sui modelli 3D perfettamente sincronizzati per i progressi negli array AR e GPR.
Il SUE aggiornato è un balzo in avanti e sarà determinante per qualificare i dati a valle nel mondo AR. Anche l'elaborazione e la visualizzazione dei dati dell'array di per sé si sta avvicinando al regno AR almeno come rappresentazione QLB. L'anno scorso, ImpulseRadar ha sviluppato e rilasciato il software Osprey View per il trattamento dei dati raccolti con l'array GPR ad alta velocità Raptor. I dati elaborati dell'array GPR possono essere visualizzati come una gamma completa di dati dalla superficie ai limiti di rilevamento dell'energia radar. La visualizzazione è un'immagine virtuale come se si guardasse un corridoio stradale scavato nella sua interezza in condizioni favorevoli del suolo GPR. La Figura 1 illustra chiaramente come questo strumento di visualizzazione imita l'AR dai tombini fino alla profondità massima di penetrazione dell'array di quasi tre metri. Si potrebbe sostenere che questa è la realtà, ma non contattare fisicamente queste utilità le qualifica come QLB indipendentemente dallo standard SUE. Sorprendentemente, questi dati sono stati raccolti ai limiti di velocità della città pubblicati.
La figura 2 illustra l'alta risoluzione ottenibile con gli array MCGPR che diffondono chiaramente i numerosi condotti installati e altre risorse sotterranee attraverso un importante incrocio a Bushnell, in Florida. Fino a poco tempo, la visualizzazione di questa chiarezza non era realizzabile per il professionista SUE e certamente non realizzabile con i sistemi GPR 2D.
Utility Mapping Services, Inc., una società di ingegneria di utilità sotterranea con sede nel Montana, fornisce servizi avanzati di mappatura di utilità principalmente in tutti gli Stati Uniti occidentali. I suoli in questa vasta regione variano da ideali a poveri per GPR.
Tuttavia, secondo Clifford Meis, PE e project leader in molti progetti di mappatura del sottosuolo dell'array Raptor, "Anche nelle condizioni più difficili, l'uso della visualizzazione OspreyView migliora le linee di trincea in precedenza o fino ad ora non così chiaramente distinte nel volume di dati". Secondo il signor Meis, questo era chiaro in un progetto recente poiché l'accesso ai tombini per il sistema fognario a gravità non garantisce la capacità di discernere l'allineamento. Ha spiegato che "Hanno tentato di notare visivamente le relative proiezioni dei tubi, ma in quanto tubi non conduttivi, siamo limitati nei metodi pratici per mapparli (non abbiamo eseguito il rodder o una sonda a causa di considerazioni sul traffico) e la differenza di pochi gradi è difficile da discernere visivamente”.
Sulla base delle informazioni limitate da un'ispezione visiva dalla superficie a causa dell'impossibilità di entrare in modo invasivo nel sistema fognario, il presunto segmento QLC ha assegnato un passo d'uomo transato, un ragionevole giudizio professionale nella maggior parte dei casi. Tuttavia, dai dati dell'array elaborati con OspreyView è emerso chiaramente che il segmento non era come si sarebbe ritenuto. Nella Figura 3 la linea tratteggiata rosa è il segmento QLC prescritto prima dell'imaging dell'array. Sulla base dell'immagine del sottosuolo elaborata, è chiaro che un segmento QLB dovrebbe seguire il percorso indiretto imprevisto di questa linea. Il signor Meis aggiunge che "In questo settore vediamo molta ingegneria e idraulica sul campo creativo e questa non fa eccezione".
Vedere per credere, come si suol dire, ma tutte le parti interessate nel business dell'indagine sui servizi pubblici nel sottosuolo devono assicurarsi di avere una presa salda sulla realtà quando scrutiamo attraverso le lenti virtuali o aumentate di qualsiasi dispositivo venga utilizzato. Il futuro è adesso ed è davvero eccitante vivere nell'era fiorente delle visualizzazioni digitali del mondo sia sopra che sotto terra.
