Nella nota precedente abbiamo coperto le fasi di elaborazione fino alla post-elaborazione, saltando la procedura di migrazione. In questa nota esamineremo in modo specifico la migrazione e come il software moderno e intuitivo renda questo un processo semplice.
Migrazione 3D
La migrazione è il processo mediante il quale le anomalie iperboliche vengono compresse in punti utilizzando una velocità nota e un algoritmo matematico. Al giorno d'oggi, non è ampiamente utilizzato nella profilazione 2D, poiché gli operatori imparano rapidamente a riconoscere le forme iperboliche comunemente formate da linee di servizio e altri obiettivi.
A nostro avviso, il valore della migrazione è più pronunciato nelle viste dall'alto (C-scan) dei dati, dove target e bordi lineari si estendono lateralmente nei dati non migrati. Il processo ha anche il potenziale per ripulire gli asintoti dai lati di fossati o altri bersagli sepolti, che non sono necessariamente lineari. Vale la pena notare che in passato era abbastanza comune migrare i profili 2D e quindi applicare l'interpolazione alle sezioni migrate, ma questo non è ciò che intendiamo con vera elaborazione 3D.
Per effettuare una migrazione rigorosa, è necessario conoscere la velocità dell'onda in tutto il sito rilevato. Nei dati 2D, è possibile applicare un modello di velocità a strati prima della migrazione, mentre in un grande set di dati 3D, questo diventa molto difficile, se non impossibile. Aggiungete a ciò che la migrazione è un processo piuttosto dispendioso in termini di tempo e che non conosciamo software in grado di gestire efficacemente velocità variabili su vaste aree. Quindi, dovremmo avere alcuni strumenti e strategie per rendere questo processo fluido ed efficace.
È comune applicare l'adattamento dell'iperbole su sezioni 2D per stimare la velocità locale. Sebbene ciò possa funzionare bene in molti casi, proponiamo un metodo più robusto, tramite la migrazione di prova di sezioni 2D selezionate.
Un software moderno e interattivo consentirà all'utente di selezionare e visualizzare qualsiasi taglio 2D dalla vista dall'alto. Come illustrato nella Figura 1, vediamo due linee che attraversano quattro bersagli lineari e i corrispondenti radargrammi che mostrano le iperboli. Mentre i primi tre bersagli possono essere facilmente stimati con iperboli, sebbene un occhio attento noterà le variazioni nei diametri, il quarto non sembra affatto pulito. Potrebbe essere il tetto di un canale sotterraneo piuttosto che un tubo.
Metodo
Poiché la migrazione 2D è abbastanza veloce da rendere possibili strumenti interattivi, forniamo un dispositivo di scorrimento per variare le velocità nei radargrammi mostrati nella Figura 1. Quindi mettiamo a punto la velocità per trovare l'impostazione che comprime maggiormente le anomalie. Non pensiamo a questo come trovare la vera velocità in un modo rigoroso, ma piuttosto per comprimere maggiormente le iperboli.
La Figura 2 mostra un risultato quando ci si concentra sui target A e D, dove le velocità risultanti sono rispettivamente di 75 m/μs e 84 m/μs. Allora, quale usare? Una variazione di quasi 10 m/μs è abbastanza significativa e una velocità di 75 m/μs è considerata bassa, in un caso come questo. Ora è facile scoprirlo usando il cursore per regolare la velocità fino a 84 m/μs, che dà il risultato mostrato nella Figura 3. Ora il target A mostra la tipica caratteristica dei "sorrisi" di una velocità troppo alta, mentre l'altro i target si comprimono meglio.
È possibile approfondire molti dettagli riguardanti la corretta regolazione della velocità. Ad esempio, il profilo non attraversa ciascun target perpendicolarmente. Tuttavia, c'è spesso un compromesso da fare, che in realtà non è cruciale, a patto che la velocità di migrazione sia trattata separatamente dalla velocità usata per i calcoli di profondità e che venga mantenuta la consapevolezza del compromesso.
La Figura 4 mostra il risultato della migrazione 3D con velocità impostata su 80 m/μs e i target si comprimono bene, indipendentemente dalle loro direzioni. Quest'ultimo è il punto di forza della vera migrazione 3D basata su una corretta spaziatura dei canali, un buon posizionamento e un software pratico in grado di unire/raccogliere i dati in un volume 3D.
Takeaway
Nelle applicazioni 3D, la procedura di migrazione brilla quando si tratta di visualizzare i target nella vista dall'alto perché quando si lavora con l'interpretazione, è la vista più utilizzata. Non sono necessarie competenze approfondite per applicarlo correttamente quando un software moderno e interattivo rende il processo rapido e intuitivo. In questo esempio, non ne abbiamo mostrato tutta la forza, e questo sarà più ovvio quando arriveremo alle esportazioni AVI e all'elaborazione deep-slice, e queste discussioni seguiranno nelle note successive.
