我们很高兴在 dp-PRO杂志, 由 ImpulseRadar USA, Inc. 总裁 Matthew J. Wolf 撰写。
就在几年前，第一个广告在电视广播中播放，针对戴耳机进行游戏和其他活动的人。 对于我们中的一些人来说（比许多人年长一点的委婉说法），它让我们想起了“杰森一家”和我们年轻时的其他娱乐活动是多么的未来主义。 这也提醒人们，如果它是梦想的，它可以成为现实 - 虚拟！
今天，可视化工具的范围正在扩大，对于大多数消费者来说似乎遥不可及的产品，如 HoloLens 和谷歌眼镜，并不像人们想象的那样昂贵。 此外，地上和地下的可视化工具现在可用于 Android、IO 和 Windows 中的智能手机和平板电脑等平台。 所有这些都同样能够在 GIS 和其他软件平台的帮助下显示地下公用事业数据。 这也与 GPS 系统的可访问性和可负担性以及直接或通过 NTRIP 或 VRS 校正服务以及 GNSS 将 GPS 集成到多个设备中相吻合。 如果没有亚米到亚厘米的实时定位，在跟踪叠加到现实世界中的地下图像的同时，指向设备并穿越场地的能力将是令人望而却步的。
在我之前的一篇文章中讨论的真正问题是，显示的数据必须通过 SUE 护理标准或通过准确的竣工图在现场的某个时间点获得。 竣工图在大多数情况下通常类似于独角兽，而关于准确性的验证通常是未知的或充其量是可疑的。 随着这些工具继续成为主流，最终用户必须了解数据质量。 ASCE 杰出成员、ASCE 38-22 主席（对 SUE 标准 38-02 的更新）以这种方式构成了风险，“这些可视化具有巨大的价值，但数据中的虚假保证将超过 One Call 法规控制它。 这完全关乎数据的保真度，如果您不拥有数据的天意……您所依赖的数据最终可能会以某种方式伤害您。” 毫无疑问，接受一个看起来就像那个现实的现实是人类的天性。 但是，将来也许会有一种方法来实时限定这些可视化，因此不会对信息的准确性产生误解。
随着时间的推移，新的“竣工”标准（ASCE 75 公用事业基础设施数据记录和交换标准指南）的接受和普遍使用将增加通过昆士兰州记录搜索获得的信息的价值，以确保从调查中获得的准确性。安装时间。 由于项目的规模和将许多走廊项目的数据合并所需的时间，这将持续数年。 该标准仅适用于项目范围内的部分走廊，此外，参与也可能受到限制，除非项目主管当局授权愿意支付费用进行安装文件调查。 人们希望，随着时间的推移，该标准被普遍接受，并且这些数据成为未来 AR 解决方案的一部分。 从 LiDAR 和 3D 摄影测量以及它们的组合中捕获已安装公用事业的现有和新兴技术令人兴奋，并可能最终取代传统的测量仪器。
也许到 38-22 发表本文时，调查和记录现有实用程序的标准指南将作为 38-02 的更新版本正式发布。
更新后的“22”结合了 3D MCGPR 或 GPR 阵列，并为 3D 模型提供指导，为 AR 和 GPR 阵列的进步提供了完美的时机。
更新后的 SUE 是一个飞跃，将有助于将下游数据限定为 AR 世界。 阵列数据的处理和可视化本身也正在接近 AR 领域，至少作为 QLB 表示。 去年，ImpulseRadar 开发并发布了 Osprey View 软件，用于处理使用 Raptor 高速 GPR 阵列收集的数据。 处理后的 GPR 阵列数据可以看作是从地表到雷达能量检测限的完整数据范围。 可视化是一个虚拟图像，就好像人们正在观看在有利的 GPR 土壤条件下完全挖掘出来的街道走廊真空。 图 1 清楚地说明了该可视化工具如何模拟从检修孔到接近三米的最大阵列穿透深度的 AR。 有人可能会争辩说这是现实，但无论根据 SUE 标准，如果不与这些公用事业公司进行物理联系，就可以将它们称为 QLB。 值得注意的是，这些数据是在公布的城市限速条件下收集的。
图 2 显示了使用 MCGPR 阵列可实现的高分辨率，通过佛罗里达州布什内尔的一个主要十字路口清楚地传播安装的众多导管以及其他地下资产。 直到最近，这种清晰度的可视化对于 SUE 专业人士来说是无法实现的，当然也无法通过 2D GPR 系统实现。
Utility Mapping Services, Inc. 是一家位于蒙大拿州的地下公用事业工程公司，主要在整个美国西部提供先进的公用事业测绘服务。这个广阔地区的土壤从理想到贫瘠的 GPR 不等。
然而，根据许多 Raptor 阵列地下测绘项目的 PE 和项目负责人 Clifford Meis 的说法，“即使在最困难的条件下，使用 OspreyView 可视化也可以增强以前或直到现在在数据量中没有明显区分的沟槽线。” 根据 Meis 先生的说法，这在最近的一个项目中很明显，因为进入重力下水道系统的检修孔并不能保证识别对齐的能力。 他解释说：“他们试图在视觉上记录相关的管道投影，但作为非导电管道，我们在绘制它们的实际方法上受到限制（出于交通考虑，我们没有运行罗德或探空仪），并且几度的差异是肉眼难以辨别。”
基于由于无法侵入下水道系统而从地表进行目视检查的有限信息，假设的 QLC 段分配了横切的人孔到人孔，在大多数情况下这是一个合理的专业判断要求。 但是，从使用 OspreyView 处理的数组数据中可以清楚地看出，该段并不像人们所判断的那样。 在图 3 中，粉红色虚线是阵列成像之前规定的 QLC 段。 根据处理后的地下图像，很明显，QLB 段应该遵循这条线的意外间接路线。 Meis 先生补充说：“在这项业务中，我们看到了很多创造性的现场工程和管道，这也不例外。”
正如他们所说，眼见为实，但地下公用事业调查业务的所有利益相关者都需要确保我们在通过所使用的任何设备的虚拟或增强镜头凝视时牢牢把握现实。 未来就是现在，生活在地上和地下世界数字可视化的蓬勃发展时代真的令人兴奋。
