في الملاحظات السابقة ، قمنا بتغطية بعض الخطوات المتعلقة بتنظيف الهندسة وتحميل بيانات صفيف GPR الخام. في هذه المذكرة ، سنتعامل مع بعض خطوات المعالجة الضرورية قبل تفسير البيانات.
مسودة بيانات
يوضح الشكل 1 أدناه البيانات الأولية من قسم واحد من المشروع. تُظهر الصورة السفلية البيانات مع تراكب الشكل الهندسي. مجموعة البيانات هذه ليست مثالية بأي حال من الأحوال. أولاً ، هناك بعض الفجوات في البيانات. ثانيًا ، والأكثر لفتًا للنظر ، هو التغطية غير المتسقة ، مع اختلاف التوجهات وأنماط التجميع والبيانات المتداخلة. تم تطبيق بعض التصفية في شكل مرشح إزالة التيار المستمر ، ومستوى عتبة لمحاذاة الوقت صفر. سنرى الآن كيف يبدو بعد بضع خطوات بسيطة.
الخطوة 1 - المعالجة المسبقة
يوضح الشكل 2 إجراءات المعالجة المسبقة المتاحة ، ومن بينها الأنواع الثلاثة التالية الأكثر استخدامًا.
- حلقة الهوائي لأسفل (500 أثر في إزالة الخلفية)
- ممر الموجة (170-600 ميجاهرتز)
- تصحيح السعة (تصحيح التباعد الكروي بدون معلمات)
يتم تحديد الإعدادات الافتراضية لكل روتين جيدًا ، لذلك لا داعي عادةً لتغيير الإعدادات ، ما عليك سوى الاختيار والتشغيل.
يظهر تأثير هذه الإجراءات الأساسية للمعالجة المسبقة أدناه في الشكل 3. وفي هذه الحالة ، قد يعتقد المرء أنه من الممكن بدء التفسير هنا. ومع ذلك ، فإننا نشاهد فقط شريحة عمق واحدة الآن ، وقد تكون الأجزاء الأعمق أكثر ضبابية. وبالتالي ، نوصي بالاستمرار في المعالجة اللاحقة. 
في البيانات الأصلية من الشكل 1 ، كانت الميزات الخطية (من صنع الإنسان) مرئية ، لكن البيانات التي تمت معالجتها مسبقًا في الشكل 3 تمثل تحسنًا كبيرًا. اختفى التخطيط في البيانات ، وأصبحت معظم الميزات أكثر وضوحًا.
الخطوة 2 - التنظيم / الاستيفاء
حتى هذه اللحظة ، تم استخدام إجراءات 1D و 2D فقط.
لتطبيق روتين ترحيل ثلاثي الأبعاد ، نحتاج إلى إقحام البيانات في صناديق عادية (تم تحديد حجمها (3 سم) عند تحميل البيانات). في هذه المرحلة ، يتم سد الفجوات أيضًا عن طريق استيفاء البيانات من النقاط المجاورة.
يوضح الشكل 4 خيارات روتين الاستيفاء ، بما في ذلك الفجوة القصوى التي سيحاول البرنامج سدها. الأساس المنطقي وراء هذه المعلمة هو أنه لا فائدة من محاولة سد الفجوات الكبيرة بأي من خوارزمية الاستيفاء ، لأنها لن تعمل إذا كانت الفجوة كبيرة جدًا. ثم لدينا أيضًا خيار متوسط الشرائح ، والذي قد يوفر بعض مساحة القرص الكبيرة. يوضح الشكل 5 النتيجة بعد الاستيفاء. ملحوظة - عادة ما تكون هذه المرحلة هي الأكثر روتينًا استهلاكا للوقت المطبق على البيانات ثلاثية الأبعاد.
الهجرة والمعالجة اللاحقة
الهجرة هي العملية التي يتم خلالها انهيار الانحرافات الزائدية إلى نقاط بمساعدة سرعة معروفة وخوارزمية محددة. هناك عدد قليل من الخوارزميات الرياضية للاختيار من بينها ، ولكل منها مزاياها وعيوبها. ومع ذلك ، فإن مفتاح التعامل مع بيانات 3D-GPR هو تطبيق ترحيل حقيقي ثلاثي الأبعاد بعد الاستيفاء. البديل هو استخدام الترحيل ثنائي الأبعاد ثم استيفاء ملفات التعريف التي تم ترحيلها إلى حجم ثلاثي الأبعاد ، لكن هذا الأسلوب لا يعطي نفس النتائج الممتازة.
عند تطبيق الهجرة ، نحتاج إلى معرفة السرعة التي تريدها. بدلاً من التخمين ، يمكننا استخدام أداة تفاعلية لتحديد القيمة المثلى ، وستتم مناقشة هذه العملية لاحقًا في ملاحظة فنية منفصلة. في الوقت الحالي ، ننتقل مباشرةً إلى مرحلة ما بعد المعالجة.
يوضح الشكل 6 إجراءات ما بعد المعالجة المتاحة ، والتي ستتم مناقشة معظمها لاحقًا في مذكرة فنية منفصلة. في الوقت الحالي ، نركز على مغلف السعة الشائع الاستخدام.
Amplitude Envelope هي عملية تطبيق تحويل هيلبرت على البيانات. بعبارات بسيطة ، ينقل هذا بشكل فعال قيم البيانات السلبية إلى الجانب الإيجابي ويرسم خطوطًا بين القمم. قد يقلل من الدقة قليلاً ، لكن هذا مقبول بشكل عام بسبب التفسير الأكثر وضوحًا التالي.
بالطبع ، في البرامج الحديثة ، يمكن للمستخدم دائمًا التنقل بين مراحل المعالجة المختلفة للاستفادة من دقة أعلى متوفرة في حالات البيانات الأخرى ، على الرغم من أن هذا نادرًا ما يكون مطلوبًا.
يعرض الشكل 7 تأثير الترحيل وإجراءات ما بعد المعالجة على مثال بيانات العمل. باتباع بضع خطوات معالجة بسيطة ، لدينا الآن بيانات يسهل تفسيرها. مرة أخرى ، هذه شريحة عمق واحدة فقط ، لذا فإن التمرير عبر نطاق العمق بالكامل سيكشف جميع الأهداف.
مطعم الوجبات الجاهزة
تعمل برامج المعالجة الحديثة والتفاعلية على تسهيل إدارة بيانات Raptor 3D GPR. لست بحاجة إلى أن تكون عالماً ؛ ما عليك سوى اتباع بعض الإرشادات البسيطة ، وستكون البيانات الناتجة أكثر وضوحًا في التفسير من بيانات 2D GPR العادية ، وقد اختفت الغموض!
