Der einleitende Hinweis in dieser Serie bot Ratschläge zur Erfassung von GPR-Array-Daten. Die wichtigste Erkenntnis daraus war, dass ein reales Projekt Daten enthalten kann, die nicht optimal sind. Daher konzentriert sich dieser Hinweis auf das Thema Daten-QA/QC und diskutiert nützliche Tools für die Auswahl und Verwaltung von Datenimporten in Verarbeitungssoftware. 
Das primäre Ziel ist der Import von Qualitätsdaten und effizienten Arbeitsabläufen.
Abbildung 1 zeigt ein Projekt mit 2800 einzelnen GPR-Profilen, die zur einfacheren Verwaltung zu 175 Eingabedateien kombiniert werden, obwohl immer noch eine beträchtliche Anzahl zu handhaben ist.
Darüber hinaus enthalten die Originaldaten über 70000 Positionierungspunkte, von denen ein großer Prozentsatz problematisch ist – daher erfordern Datensätze wie diese praktische Werkzeuge, um Probleme frühzeitig vor der Verarbeitung zu lösen.
Abbildung 2 zeigt eine Nahaufnahme eines Teils dieses Projekts, bei dem die Zoom-Funktion deutliche Positionierungsfehler (sich selbst schneidende Streifen) sowie Datenstreifen zeigt, die keinen Sinn ergeben.
Swath-Statistiken
Abbildung 3 zeigt das Schwadenstatistik-Tool, das ein nützlicher erster Schritt ist, um wesentliche Datenmesswerte außerhalb der Projektnormen zu identifizieren. Im gezeigten Beispiel beträgt die durchschnittliche Positionsdichte ca. 3-4/m, aber einige lesen so niedrig wie 0.06/m. Es ist davon auszugehen, dass diese Schwaden ein Problem verursachen, wenn sie importiert werden. Deaktivieren Sie sie daher, um sie zu ignorieren.
Eine weitere auffällige Variation ist die Schwadenlänge, bei der einige Dateien nur wenige Meter gegenüber einem Durchschnitt von 125 m angeben; Auch hier werden die problematischen Dateien durch einfaches Deaktivieren vom Import ausgeschlossen. 
Statistiken zur Farbcodierung
Die Farbcodierung ist eine einfache Möglichkeit, Schwaden mit problematischer Positionierungsdichte hervorzuheben. Visuell leicht zu identifizieren, zeigt ein einfacher Mauszeiger spezifische Informationen über den Namen und die Position der Schwaddatei, wie im Beispiel in Abbildung 4. Die Dichte von Radardaten kann auf ähnliche Weise behandelt werden, um Probleme mit den Kilometerzählerwerten hervorzuheben und Radschlupf. 
Entfernung von Positionsdaten
Um mit demselben Projektbeispiel fortzufahren, werden viele Daten auf dem Perimeter nicht gut in 3D verarbeitet, so dass das Entfernen solcher Punkte die Datenverarbeitung beschleunigt und den erforderlichen PC-Speicherplatz reduziert. Abbildung 5 zeigt ein Beispiel für ein einfaches Werkzeug zum Markieren und Entfernen solcher Positionierungspunkte.
Reduzierung der Positionierungsdichte
Wie bereits erwähnt, sind Schwaden mit einer sehr hohen Positionierungsdichte beim Import problematisch, was auf die Selbstüberschneidung von Schwaden zurückzuführen ist, ein Effekt, der typischerweise durch das seitliche Schwanken der GPS-Antenne verursacht wird. Eine Reduzierung der Positionierungsdichte um die Hälfte von 3-4/m auf 1-2/m verringert dieses Problem. Obwohl es bedeutet, dass einige Daten aus dem Projekt entfernt werden, vereinfacht und beschleunigt es die Bearbeitungszeit.
Endreinigung und Radardatenimport
Auch nach Beachtung der vorangegangenen Schritte kann es immer noch Gründe für Fehler in den Daten geben. Moderne Verarbeitungssoftware sollte in der Lage sein, den Benutzer davor zu warnen und ihn zu führen, wo er nach solchen Fehlern suchen kann, wie in dem Beispiel in Abbildung 6 gezeigt.
Die Abbildungen 7 und 8 veranschaulichen, wie dieses Projekt nach der oben beschriebenen Methodik aussehen wird, sowohl als Gesamtprojekt als auch als Ausschnitt mit Zoom.
Eine wichtige Erkenntnis aus dieser Übung ist, dass die Geometrie vor dem Import von Radardaten so weit wie möglich gereinigt werden muss. Die Verarbeitung von Radardaten nimmt viel Computerspeicher in Anspruch und kann den Betrieb verlangsamen. In diesem Fall wurde keine Geometrie verschoben, da dies sehr schwierig wäre, da wir vor dem Radardatenimport keine Referenzen haben. Der nächste Hinweis wird zeigen, wie wir neben einigen anderen Hinweisen sichtbare Objekte in den Radardaten verwenden können, um einige Positionsfehler zu korrigieren.
